Nuages de points classés
.LAS / .LAZZones distinctes de terrain, végétation, structures et autres éléments dans le jeu de données (LAS/LAZ).
CLASSIFICATION / 4 CLASSES
Le lidar utilise des impulsions laser pour capturer des informations tridimensionnelles sur le terrain, la végétation, l’infrastructure et d’autres caractéristiques physiques. Le nuage de points ainsi obtenu fournit un enregistrement spatial détaillé qui peut être utilisé pour la cartographie, la modélisation du terrain, la cartographie des couloirs, l’évaluation des infrastructures et l’analyse environnementale.
Volatus combine l’acquisition lidar aérienne et terrestre avec le positionnement GNSS/INS, des trajectoires post-traitées (PPK) et un traitement géospatial pour produire des ensembles de données de niveau d’études, avec une précision vérifiée par des contrôles indépendants. Selon le projet, les résultats peuvent inclure des nuages de points classés, des modèles de terrain numériques, des modèles de surface numériques, des données d’élévation, des modèles 3D et d’autres données lisibles par un SIG.
Le lidar signifie « détection et mesure de la lumière ». Un capteur lidar émet des impulsions laser et mesure le temps nécessaire à leur retour après avoir frappé une surface. Ces mesures sont combinées avec des données de positionnement et d’inertie pour calculer l’emplacement de chaque retour dans trois dimensions.
Le nuage de points ainsi obtenu contient des millions de points référencés spatially représentant le terrain, la végétation, les structures et autres caractéristiques de la zone d’étude.
Un seul impulsion laser peut également produire plusieurs retournements lors de sa traversée de la végétation. Une partie de l’impulsion atteint le sol à travers les interstices de la canopée, ce qui rend le lidar particulièrement utile pour cartographier le terrain sous la végétation, où les images aériennes conventionnelles ne permettent de voir que la partie supérieure de la canopée. La densité des retournements au sol diminue sous la végétation dense et l’acquisition des feuilles est donc préférée lorsque la priorité est donnée à une terre nue. Les systèmes lidar Volatus comprennent des capacités multi-écho sur certaines plateformes.
La cartographie lidar commence par la planification de la mission, en fonction de la couverture requise, de la densité des points, du terrain, du type d’actif, de la précision et des résultats attendus. La densité des points est déterminée par l’altitude de vol, la vitesse, l’espacement des lignes, l’interférence et le taux de pulsations du capteur.
Une charge utile lidar recueille des mesures laser tandis que les systèmes GNSS et inertiels enregistrent la position et l’orientation du capteur. La trajectoire du capteur est ensuite traitée par post-processing (PPK) avec une station de base afin de géoréférencer avec précision les données recueillies. Des points de contrôle indépendants réalisés sur le terrain sont ensuite utilisés pour vérifier l’exactitude finale.
Le nuage de points ainsi obtenu est traité et classé afin de séparer les éléments terrestres, la végétation, les structures et autres caractéristiques pertinentes. Des ensembles de données dérivés peuvent ensuite être générés pour la modélisation du terrain, l’analyse de la topographie, la cartographie de l’infrastructure, la mesure volumétrique et la modélisation 3D.
Volatus prend en charge les workflows lidar grâce à des plateformes aériennes UAV ainsi qu’à des systèmes terrestres et embarqués sur des véhicules. Cela permet de sélectionner la méthode d’acquisition en fonction du site et des données requises, plutôt que de limiter l’enquête à une seule plateforme.
Zones distinctes de terrain, végétation, structures et autres éléments dans le jeu de données (LAS/LAZ).
Représente la surface de la terre nue pour l'analyse de l'altitude, de la pente, de la drainage, de la dénivellation et du relief.
Représentez l'élévation du sol ainsi que les structures, la végétation et les autres caractéristiques de la surface.
Voyez comment la géométrie de l’étude devient des triangles connectés, reconstruisant les installations et les actifs bâtis.
Les lignes d'égalité d'élévation décrivent les pentes, les crêtes et les changements de relief.
La surface d'un stock mesuré est comparée à une base de référence définie.
Les ensembles de données traitées peuvent être intégrés aux flux de travail géospatiaux et techniques existants (GeoTIFF, DXF/DWG, SHP).
Les résultats des contrôles effectués documentent la précision verticale et horizontale obtenue.
Recueillir les mêmes données à des intervalles définis en utilisant les mêmes paramètres de contrôle et de vol pour établir un enregistrement spatial cohérent.
Comparez les nuages de points et les modèles dérivés pour identifier les changements sur le terrain, les structures, la végétation ou les conditions du site. Les changements sont signalés en fonction de l'exactitude mesurée de chaque relevé, de sorte que les changements réels puissent être séparés du bruit de relevé.
Extraire l’élévation, le dénivelé, la position, les dimensions et d’autres mesures spatiales à partir du nuage de points.
Diviser la végétation en éléments distincts afin d’évaluer la structure de la canopée, les atteintes à celle-ci et le terrain sous la végétation.
Mesures de position et caractéristiques dans le système de coordonnées étudié pour une utilisation dans les workflows de SIG et d'ingénierie.
Créez des ensembles de données spatiales détaillés pouvant servir de support aux doubles numériques, à la planification, à l'inspection et à la gestion des actifs.
Volatus combine l’acquisition de données par UAV, véhicule et lidar terrestre pour répondre aux différentes conditions sur site et aux exigences de l’enquête.
Les données lidar peuvent être traitées pour la modélisation du terrain, l’ajustement des bandes, la coloration, la classification et la visualisation, plutôt que de se présenter sous forme brute du capteur.
Le traitement de trajectoires haute précision permet d’exploiter avec précision les données lidar et de réaliser des workflows de cartographie reproductibles.
Les résultats sont vérifiés par des points de contrôle indépendants sur le terrain et documentés dans un rapport d’exactitude.
Le lidar peut être combiné avec des images en RGB, la photogrammétrie, des données multispectrales et d'autres capteurs lorsque des informations visuelles ou spectrales supplémentaires sont requises.
Volatus offre un accès à des systèmes lidar adaptés à différentes exigences, notamment la cartographie à haute densité, l’acquisition à longue portée, la cartographie verticale, la cartographie mobile et les applications topo-bathymétriques grâce au YellowScan Navigator.
Les systèmes lidar de Volatus comprennent des plateformes capables d’obtenir des densités de points élevées et de réaliser plusieurs repérages pour cartographier en détail le terrain, la végétation et les infrastructures.
Le lidar mesure la distance à l’aide de impulsions laser et produit des données en nuage de points tridimensionnels. La photogrammétrie reconstruit l’information spatiale à partir d’images superposées.
Le lidar est particulièrement utile pour la cartographie du terrain sous végétation, des reliefs fins tels que des fils et des poteaux, l’analyse de la topographie et les données tridimensionnelles de l’infrastructure, et il est moins dépendant des conditions d’éclairage. La photogrammétrie fournit des informations visuelles haute résolution, des orthomosaïques et une reconstruction 3D basée sur l’image, mais elle ne modélise que la partie supérieure du canopée et nécessite une bonne éclairage uniforme et des surfaces texturées.
Ces deux technologies peuvent également être utilisées ensemble. L’association du lidar à l’imagerie RGB permet d’obtenir des mesures tridimensionnelles ainsi que des informations visuelles dans le même processus géographique.
Informez-nous du site, de la zone, du terrain, du type d’actif, de la précision requise et des prestations à fournir. Volatus recommandera la plateforme lidar, l’approche de positionnement et de contrôle, le flux de travail d’acquisition et les produits de données adaptés au projet.
