Vision par ordinateur et apprentissage automatique appliqués aux données aériennes — identification de défauts, d'anomalies et de changements définis sur les infrastructures critiques, et signalement de ceux-ci pour validation par des experts.
Les données aériennes fournissent des informations précieuses sur les infrastructures, les équipements et les environnements environnants. Volatus utilise des caméras ultra Haute Définition, l'imagerie thermique, le Lidar et d'autres capteurs pour capturer des données détaillées pour un large éventail d'applications d'inspection et de surveillance.
L'analyse par IA peut être intégrée au flux de travail lorsque les projets nécessitent l'analyse automatisée de grands volumes d'imagerie et de données de capteurs. Grâce à l'apprentissage automatique et à la vision par ordinateur, les outils alimentés par l'IA peuvent aider à identifier des objets définis, des défauts, des anomalies et des changements, facilitant ainsi l'examen et l'organisation des résultats d'inspection.
En combinant des données aériennes, des capteurs de pointe, des outils analytiques et l'examen d'experts, Volatus Aerospace contribue à transformer des ensembles de données complexes en informations structurées qui facilitent l'inspection, la surveillance et la gestion des actifs.
L'analyse par IA est une capacité qui utilise la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique pour identifier des caractéristiques et des conditions dans les données d'imagerie et de capteurs. Elle aide à accélérer l'analyse et à signaler les problèmes potentiels pour validation humaine.
Les images RVB sont analysées pour détecter les caractéristiques visuelles et les défauts des infrastructures. Les images thermographiques révèlent les variations de température. Le lidar détecte les informations de nuages de points 3D. Le choix des capteurs et de l'approche d'analyse dépend du type d'actif inspecté et des conditions environnementales.
Le processus commence par la collecte de données aériennes à l'aide de capteurs sélectionnés pour l'application spécifique. Volatus déploie des caméras ultra-HD, de l'imagerie thermique, du Lidar et d'autres capteurs pour capturer des données provenant des infrastructures, des machines et des environnements environnants.
Les données sont ensuite traitées à l'aide d'un logiciel intégrant l'IA. Les algorithmes d'apprentissage automatique et la vision par ordinateur permettent de reconnaître les changements, les dommages, les anomalies de température, les objets et d'autres conditions définies.
Pour les opérations nécessitant des résultats rapides, l'analyse peut être effectuée sur place ou sur le terrain. Les résultats traités sont ensuite géoréférencés et utilisés pour l'inspection, la surveillance, l'établissement de rapports et la gestion des actifs.
Collecte de données aériennes à l'aide de capteurs sélectionnés pour l'application.
Le logiciel d'IA reconnaît les changements, les dommages et les anomalies.
Analyse sur site ou sur le terrain lorsque des résultats rapides sont nécessaires.
Résultats géoréférencés pour l'inspection, la surveillance et le compte rendu.
Chaque inspection saisit l'état de l'actif à un moment précis dans le temps. Lorsque les inspections sont répétées, les comparaisons révèlent tout changement qui s'est produit.
Un programme de surveillance structuré fournit :
L'IA traite de grands volumes d'images à l'aide de critères définis, réduisant ainsi le temps de révision manuelle.
Identification et catégorisation d'objets ou de caractéristiques spécifiés.
Détection des conditions visuelles pour évaluation et validation ultérieures.
Identification des conditions qui diffèrent de la situation de référence ou des actifs environnants.
Combinaison de données RVB, thermiques, Lidar et autres lorsque des informations supplémentaires sont nécessaires.
Comparaison d'enquêtes répétées pour identifier les changements dans l'état des actifs, les structures, le terrain ou l'activité du site.
Organisation des conclusions en dossiers d'inspection pour la maintenance, la conformité et la gestion des actifs.
Le système de rapports d'intégrité avancé AIRS 3 (Advanced Integrity Reporting System), exclusif à Volatus, organise les résultats d'inspection en rapports structurés et exploitables. Une analyse alimentée par l'IA peut être intégrée à ce flux de travail lorsque cela est nécessaire.
Les résultats d'inspection peuvent être reliés à des informations géographiques et relatives aux actifs pour être intégrés aux systèmes SIG et faire l'objet d'analyses plus approfondies.
Lorsqu'une analyse immédiate est nécessaire, les capacités de traitement sur le terrain peuvent permettre d'obtenir des résultats sur place ou à proximité du point de collecte des données.
Volatus associe la capture de données aériennes, la technologie multi-capteurs, des flux de travail d'inspection et des logiciels de reporting en un service d'inspection intégré. Des analyses par IA peuvent être ajoutées lorsqu'un projet nécessite l'analyse automatisée d'objets, de défauts, d'anomalies ou de changements spécifiques.
Plutôt que de remplacer l'inspection humaine, l'analyse alimentée par l'intelligence artificielle aide à traiter de grands volumes d'images et à prioriser les résultats pour un examen plus approfondi. Les outils d'analyse spécifiques utilisés dépendent de l'actif, des données des capteurs, des objectifs d'inspection et des exigences de reporting.
La technologie multicapteurs permet à Volatus de choisir entre des capteurs RVB, thermiques, Lidar et autres, en fonction de l'application d'inspection. Le cas échéant, ces ensembles de données peuvent être analysés conjointement afin d'apporter un contexte supplémentaire.
Veuillez nous indiquer la classe d'actifs, l'échelle, les capteurs requis et ce qui doit être identifié. Volatus conseillera sur la meilleure approche pour la collecte, l'analyse et le reporting des données, et déterminera si l'analyse par IA convient à vos besoins.
